说明思想：用Miniconda管理多个Python版本，在使用poetry创建虚拟环境的时候，指定Miniconda环境里的Py版本使用前的准备安装Miniconda链接：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html安装poetry链接：https://bigdataboy.cn/post-399.html创建环境使用Miniconda创建多个Py版本的环境创建不同Python版本的虚拟环境condacreate-nPy3.9python=3.9查看环境condaenvlist使用第一步初始化poetry，使用命令：poetryinit，如果不是新项目直接跳到第二步这里有个坑，poetry指定Py版本的时候，只好写成这种格式~3.8（支持3.8.<3.9.0），不然会报版本不一致的错误，原因就是conda下载的版本是3.8.x，两处版本支持范围要严格一直F:\Tools\pyCode\test>poetryinitThiscommandwillguideyouthroughcreatingyourpyproject.tomlconfig.Packagename[test]:Version[0.1.0]:Description[]:Author[‘zbigdataboy‘<876545500@qq.com>,ntoskip]:bigdataboyLicense[]:CompatiblePythonversions[^3.9]:~3.8Wouldyouliketodefineyourmaindependenciesinteractively?(yes/no)[yes]noWouldyouliketodefineyourdevelopmentdependenciesinteractively?(yes/no)[yes]noGeneratedfile[tool.poetry]name="test"version="0.1.0"description=""authors=["bigdataboy"][tool.poetry.dependencies]python="~3.8"[tool.poetry.dev-dependencies][build-system]requires=["poetry-core>=1.0.0"]build-backend="poetry.core.masonry.api"Doyouconfirmgeneration?(yes/no)[yes]yes第二步peotry使用指定的解释器如果报版本不一致的错误，看第一步的坑poetryenvuseD:\ProgramData\miniconda3\envs\Py3.8\python.exe第三步安装相关依赖poetryinstall
说明poetry是一个Python虚拟环境和依赖管理的工具，oetry和pipenv类似，另外还提供了打包和发布的功能。安装安装不成功，大多数是网站被墙了macOS&Linuxcurl-sSLhttps://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py|python-windows在powershell使用该命令(Invoke-WebRequest-Urihttps://raw.githubusercontent.com/python-poetry/poetry/master/get-poetry.py-UseBasicParsing).Content|python-会自动添加到环境变量，需要重新打开powershell，查看是否安装成功配置使用前修改这些配置后，更好用查看当前配置poetryconfig--list-------------------PSC:\Users\ASUS>poetryconfig--listcache-dir="D:\\Python\\peotry_env"experimental.new-installer=trueinstaller.parallel=truevirtualenvs.create=truevirtualenvs.in-project=truevirtualenvs.path="{cache-dir}\\virtualenvs"#D:\Python\peotry_env\virtualenvs修改配置poetryconfigcache-dirD:\\Python\\peotry_envpoetryconfigvirtualenvs.in-projecttrue创建项目该命令，会建立一个目录结构poetrynewdemo结构demo├──pyproject.toml├──README.rst├──demo│└──__init__.py└──tests├──__init__.py└──test_demo.py其中pyproject.toml文件将协调项目及其依赖项[tool.poetry]name="demo"version="0.1.0"description=""authors=["‘zbigdataboy‘<876545500@qq.com>"][tool.poetry.dependencies]python="^3.9"[tool.poetry.dev-dependencies]pytest="^5.2"[build-system]requires=["poetry-core>=1.0.0"]build-backend="poetry.core.masonry.api"初始化项目这是在项目已经存在的情况下使用，为了创建pyproject.toml管理项目poetryinit添加依赖&库如果项目不存在虚拟环境，将会创建，同时还会创建poetry.lock，用以记录项目依赖的版本poetryaddrequests卸载依赖poetryremoverequests安装依赖项用以使用项目时，依赖于开发时一样poetryinstall修改依赖安装源项目的pyproject.toml文末追加[[tool.poetry.source]]name="tsinghua"url="https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"虚拟环境执行项目poetry会自动在相应目录寻找该项目的环境poetryrunpythonapp.py显示的激活poetryshell其他命令#显示当前环境信息poetryenvinfo#列出与项目关联的环境（一个项目可能需要不同版本依赖做测试）poetryenvlist#列出当前配置poetryconfig--list导出requirements.txt文件暂时只支持requirements.txt格式#导出requirements.txt文件-f导出格式--output导出文件名poetryexport-frequirements.txt--outputrequirements.txt
安装AnacondaAnaconda历史版本：https://repo.anaconda.com/archive/（本文使用：Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe）正常安装过程同意->下一步->下一步->…->跳过（Skip）不安装VS->完成校验安装是否成功打开AnacondaPrompt配置环境变量添加{路径}Anaconda3\Scripts到Path里cmd输入：conda--version常用操作修改下载源可参考清华源官方文：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/打开C:\Users\[电脑用户名]\.condarcchannels:-defaultsshow_channel_urls:truedefault_channels:-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r-https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2custom_channels:conda-forge:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud查看修改后的源命令：condainfo常用命令建议在AnacondaPrompt里使用，而不是在cmd更新全部工具包condaupgrade--all创建指定Py版本虚拟环境condacreate-n[名字]python=[版本号]condacreate-nvenvpython=3.6进入虚拟环境condaactivate[名字]模块安装（进入环境执行）condainstall[模块名]或者pipinstall[模块名]卸载模块（进入环境执行）condaremove[模块名]或者pipuninstall[模块名]卸载环境condaremove-n[环境名]--all查看环境列表condaenvlist
0x00相关软件及版本maven:3.6.2IDEA:2018.3.5hadoop：2.9.2maven依赖搜索地址windows_10_64位0x01IDEA配置打开设置File-->setting0x02创建Maven项目IDEA新建一个工程配置项目的名称版本把本地安装的maven添加进去(本文版本说明有maven安装步骤)然后直接再下一步，finish完成上面后，右下角弹出下图模样(这样如果需要什么hadoop的依赖包就会下载)0x03添加hadoop的依赖安装下图修改自行修改，等在依赖下载完成<dependency><groupId>org.apache.hadoop</groupId><artifactId>hadoop-client</artifactId><version>2.9.2</version></dependency>修改一下上图的文件配置(方便以后的版本管理)这样就修改完成查看maven安装相关依赖(这也是maven的方便之处，就不需要自己去安装了)0x04总结maven：可以一键下载相关依赖文件，hadoop的依赖文件非常多，自己一个一个去安装根本不现实，所以这是一个非常方便的管理器
相关版本下载IADE：2018.3.5Maven：3.6.2OS:window_1064位0x00解压、配置文件解压apache-maven-3.6.2-bin并创建一个MavenRepository文件夹(本地仓库)配置本地仓库路径修改文件路径：apache-maven-3.6.2-bin\apache-maven-3.6.2\conf\settings.xml在大概下图<settings...后面加入<localRepository>本地仓库路径</localRepository>0x01修改下载源修改文件apache-maven-3.6.2-bin\apache-maven-3.6.2\conf\settings.xml<mirror> <id>alimaven</id> <mirrorOf>central</mirrorOf> <name>aliyunmaven</name> <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url></mirror>0x02配置环境变量新建系统变量MAVEN_HOME，值maven的路径把bin目录加入path中0x03检查是否安装正确打开CMD输入mvn-version
Python模块安装源阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/（推荐）中国科学技术大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/官方默认安装源https://pypi.org/simple（国外）pipenv使用0x00全局Python安装pipenv模块0x01pycharm创建项目设置pipenv管理0x02修改安装模块源为国内的0x03安装模块的方式1、在Pycharm的设置里进行安装2、Pycharm的Terminal下使用pipenvinstall包名安装模块，pipenvuninstall包名卸载模块0x04注意事项及好处不能用pip安装不然Pipfile和Pipfile.lock就不会记录模块的数据了在移交项目时直接把源码、Pipfile和Pipfile.lock移交然后用在与上面文件的同级目录下使用pipenvinstall就可以快速安装所需模块