相关配置版本组件版本提取码Hadoop2.9.2qtf9jdk1.8.0_221yjwtcentOS7.0bodr环境准备1.修改机器名称机器名称映射master:192.168.5.139slave1:192.168.5.143slave2:192.168.5.145修改机器名文件：vi/etc/hostname执行：hostname机器名检查：hostname2.修改master的hostname与ip的映射修改的文件：vi/etc/hosts192.168.5.139master192.168.5.143slave1192.168.5.145slave2master修改完成，把hosts发送到slave1、slave1节点foriin{1..2};doscp/etc/hostsroot@slave${i}:/etc;done角色分配机器名称节点节点masterDataNode/NameNodeNodeManager/ResourceManagerslave1DataNodeNodeManagerslave2DataNodeNodeManager前置配置1.ssh免密码登录每台机器执行：ssh-keygen-trsa把master节点上的authorized_keys钥发送到其他节点master执行命令,生成authorized_keys文件：ssh-copy-id-i/root/.ssh/id_rsa.pubmaster把authorized_keys发送到slave1slave2节点上scp/root/.ssh/authorized_keysroot@slave1:/root/.ssh/scp/root/.ssh/authorized_keysroot@slave2:/root/.ssh/在master节点测试免密码登录slave1、slave2命令：ssh机器名2.配置master的jdk，后面与hadoop一起发送到其他节点在master上解压jdk，并配置环境变量Hadoop集群的搭建解压Hadoop安装包，配置环境变量解压hadoop安装包到/usr/local/src/hadoop目录下，并配置HADOOP_HOME到环境变量修改配置文件进入hadoop的hadoop-2.9.2/etc/hadoop目录下1.修改hadoop-env.sh文件第一处#Thejavaimplementationtouse.#exportJAVA_HOME=${JAVA_HOME}（注释掉）exportJAVA_HOME=/usr/local/src/jdk1.8.0_221（添加上）第二处#exportHADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_CONF_DIR:-"/etc/hadoop"}（注释）exportHADOOP_CONF_DIR=/usr/local/src/hadoop-2.9.2/etc/hadoop（添加上)修改完记得sourcehadoop-env.sh2.修改core-site.xml文件<configuration><property><name>fs.defaultFS</name><value>hdfs://master:9000</value></property><!--临时目录--><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/usr/local/src/hadoop-2.9.2/tmp</value></property></configuration>3.修改hdfs-site.xml文件添加到hdfs-site.xml文件<configuration><!--block块的复制数量--><property><name>dfs.replication</name><value>3</value></property><!--namenode的http协议地址和端口--><property><name>dfs.namenode.secondary.http-address</name><value>master:50090</value></property><!--namenode的https协议地址和端口--><property><name>dfs.namenode.secondary.https-address</name><value>master:50091</value></property></configuration>4.修改yarn-site.xml文件<configuration><!--用于存储本地化文件的目录列表--><!--创建目录mkdir-p/usr/local/src/nm/localdir--><property><name>yarn.nodemanager.local-dirs</name><value>/usr/local/src/nm/localdir</value></property><!--reducer获取数据的方式--><property><name>yarn.nodemanager.aux-services</name><value>mapreduce_shuffle</value></property><!--指定yarn的resourcemanager的地址--><property><name>yarn.resourcemanager.hostname</name><value>node1</value></property><!--忽略虚拟内存的检查虚拟机上设置有很大用处--><property><name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name><value>false</value><description>Whethervirtualmemorylimitswillbeenforcedforcontainers</description></property><!--yarn分配的内存大小--><property><name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name><value>3276</value></property><!--每台机器最大分配内存，超过报异常--><property><name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name><value>3276</value></property><!--yarn分配的CPU个数--><property><name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name><value>4</value></property><!--每台机器最大分配CPU个数，超过报异常--><property><name>yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores</name><value>4</value></property></configuration>5.修改mapred-site.xml文件首先拷贝一份：cpmapred-site.xml.templatemapred-site.xml<configuration><!--mapreduce运行时的框架，可以是local,classicoryarn--><property><name>mapreduce.framework.name</name><value>yarn</value></property><!--mapreduce历史任务的地址端口--><property><name>mapreduce.jobhistory.address</name><value>master:10020</value></property><!--MapReduceJobHistory服务器WebUI主机:端口--><property><name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name><value>master:19888</value></property></configuration>6.修改slaves文件这个文件就是规定从节点运行的机器删除原本的localhost添加上masterslave1slave2分发配置文件到slave1，slave2把hadoop、java分发到slave1、slave2scp-r/usr/local/src/root@slave1:/usr/local/scp-r/usr/local/src/root@slave2:/usr/local/把环境变量文件分发到slave1、slave2scp/etc/profileroot@slave1:/etc/scp/etc/profileroot@slave2:/etc/分发完记得去slave1、slave2source/etc/profile启动Hadoop集群1.格式化namenode节点只需要在master机器上执行就好hdfsnamenode-format2.启动集群：在master上执行start-all.sh验证jps验证masterslave1slave2JpsJpsJpsNodeManagerNodeManagerNodeManagerDataNodeDataNodeDataNodeNameNodeSecondaryNameNodeResourceManager网页端验证关闭防火墙systemctlstopfirewalld.servicemaster机器IP:50070master机器IP:8088
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