【PY模块】Miniconda 和 poetry 搭建 Python 开发环境（支持多版本、依赖管理）

说明

思想：用 Miniconda 管理多个Python版本，在使用 poetry 创建虚拟环境的时候，指定 Miniconda 环境里的Py版本

使用前的准备

安装 Miniconda

链接：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

安装 poetry

链接：https://bigdataboy.cn/post-399.html

创建环境

使用 Miniconda 创建多个Py版本的环境

创建不同 Python 版本的虚拟环境

conda create -n Py3.9 python=3.9

查看环境

conda env list

使用

第一步

初始化 poetry ，使用命令：poetry init，如果不是新项目直接 跳到第二步

这里有个坑，poetry 指定 Py版本的时候，只好写成这种格式 ~3.8 （支持 3.8. < 3.9.0 ），不然会报版本不一致的错误，原因就是 conda 下载的版本是3.8.x，两处版本支持范围要严格一直

F:\Tools\pyCode\test>poetry init

This command will guide you through creating your pyproject.toml config.

Package name [test]:
Version [0.1.0]:
Description []:
Author [‘zbigdataboy‘ <876545500@qq.com>, n to skip]:  bigdataboy
License []:
Compatible Python versions [^3.9]:  ~3.8

Would you like to define your main dependencies interactively? (yes/no) [yes] no
Would you like to define your development dependencies interactively? (yes/no) [yes] no
Generated file

[tool.poetry]
name = "test"
version = "0.1.0"
description = ""
authors = ["bigdataboy"]

[tool.poetry.dependencies]
python = "~3.8"

[tool.poetry.dev-dependencies]

[build-system]
requires = ["poetry-core>=1.0.0"]
build-backend = "poetry.core.masonry.api"

Do you confirm generation? (yes/no) [yes] yes

第二步

peotry 使用指定的解释器

如果报 版本不一致的错误，看 第一步的 坑

poetry env use D:\ProgramData\miniconda3\envs\Py3.8\python.exe

第三步

安装相关依赖

poetry install